```
Vous pouvez également définir les variables d’environnement `CLICKHOUSE_CLOUD_API_KEY` et `CLICKHOUSE_CLOUD_API_SECRET`. Vérifiez avec `clickhousectl cloud auth status` : une entrée dont le scope est `read/write` doit s’afficher.
## Créer un service ClickHouse
Créez le service et enregistrez la réponse ; le mot de passe de l’utilisateur `default` n’est affiché qu’une seule fois :
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service create \
--name quickstart-ch \
--region us-east-1 \
--json > ch.json
```
La réponse inclut l’ID du service, les endpoints et le mot de passe généré (tronqué ici ; la réponse complète contient également les paramètres de scaling, la liste d’accès IP et les tags) :
```json theme={null}
{
"password": "dK7mPq2x_-TzrL9vNw0s",
"service": {
"id": "4f7b92f3-4163-403a-b538-b9bc6e2e8f66",
"name": "quickstart-ch",
"provider": "aws",
"region": "us-east-1",
"state": "provisioning",
"endpoints": [
{
"host": "quickstart-abc123.us-east-1.aws.clickhouse.cloud",
"port": 9440,
"protocol": "nativesecure"
},
{
"host": "quickstart-abc123.us-east-1.aws.clickhouse.cloud",
"port": 8443,
"protocol": "https"
}
],
"numReplicas": 3,
"minReplicaMemoryGb": 16.0,
"maxReplicaMemoryGb": 120.0
}
}
```
Extrayez les éléments nécessaires pour la suite de ce guide :
```bash theme={null}
CH_ID=$(jq -r .service.id ch.json)
CH_PASSWORD=$(jq -r .password ch.json)
CH_HOST=$(jq -r '.service.endpoints[] | select(.protocol=="nativesecure") | .host' ch.json)
```
Si le mot de passe est perdu, générez-en un nouveau avec `clickhousectl cloud service reset-password "$CH_ID"`.
Les services créés avec `clickhousectl` utilisent par défaut une liste d’accès IP autorisant toutes les adresses (`0.0.0.0/0`). Pour restreindre l’accès, transmettez `--ip-allow` lors de la création du service ; consultez ["Définir des filtres IP"](/fr/products/cloud/guides/security/connectivity/setting-ip-filters).
## Attendez que le service soit provisionné
Le provisionnement prend environ une minute. Interrogez le service jusqu’à ce que son état soit `running` :
```bash theme={null}
while [ "$(clickhousectl cloud service get "$CH_ID" --json | jq -r .state)" != "running" ]; do
sleep 15
done
```
## Exécuter du SQL avec la Query API
`clickhousectl cloud service query` exécute des requêtes SQL via HTTP, sans nécessiter de binaire `clickhouse` local ni de mot de passe de service. Le premier appel provisionne automatiquement un endpoint de Query API et une clé API limitée au service :
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID" --query "SHOW databases"
```
```text theme={null}
Provisioning Query API endpoint + key for service 'quickstart-ch'...
{"name":"INFORMATION_SCHEMA"}
{"name":"default"}
{"name":"information_schema"}
{"name":"system"}
```
La sortie redirigée via un pipe utilise par défaut le format `JSONEachRow` ; passez `--format PrettyCompact` pour obtenir une sortie au format tableau.
## Créer une base de données et une table
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID" \
--query "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS helloworld"
clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID" \
--query "CREATE TABLE helloworld.my_first_table (
user_id UInt32,
message String,
timestamp DateTime,
metric Float32
) ENGINE = MergeTree()
PRIMARY KEY (user_id, timestamp)"
```
Les deux commandes affichent `OK`. Insérez quelques lignes :
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID" \
--query "INSERT INTO helloworld.my_first_table (user_id, message, timestamp, metric) VALUES
(101, 'Hello, ClickHouse!', now(), -1.0),
(102, 'Insert a lot of rows per batch', yesterday(), 1.41421),
(102, 'Sort your data based on your commonly-used queries', today(), 2.718),
(101, 'Granules are the smallest chunks of data read', now() + 5, 3.14159)"
```
Vérifiez que l’opération a réussi :
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID" \
--query "SELECT * FROM helloworld.my_first_table ORDER BY timestamp"
```
```text theme={null}
{"user_id":102,"message":"Insert a lot of rows per batch","timestamp":"2026-08-26 00:00:00","metric":1.41421}
{"user_id":102,"message":"Sort your data based on your commonly-used queries","timestamp":"2026-08-27 00:00:00","metric":2.718}
{"user_id":101,"message":"Hello, ClickHouse!","timestamp":"2026-08-27 10:41:28","metric":-1}
{"user_id":101,"message":"Granules are the smallest chunks of data read","timestamp":"2026-08-27 10:41:33","metric":3.14159}
```
Les horodatages dépendent du moment où vous avez effectué l’insert ; les vôtres seront donc différents.
## Charger un fichier CSV
Supposons que le texte suivant se trouve dans un fichier CSV nommé `data.csv` :
```text title="data.csv" theme={null}
102,This is data in a file,2022-02-22 10:43:28,123.45
101,It is comma-separated,2022-02-23 00:00:00,456.78
103,Use FORMAT to specify the format,2022-02-21 10:43:30,678.90
```
`INSERT ... FORMAT` lit les données depuis stdin ; utilisez donc un pipe entre la requête et le fichier :
```bash theme={null}
printf 'INSERT INTO helloworld.my_first_table FORMAT CSV\n' | cat - data.csv \
| clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID"
```
Vérifiez que les nouvelles lignes ont bien été insérées :
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID" \
--query "SELECT count() FROM helloworld.my_first_table"
```
```text theme={null}
{"count()":7}
```
## Se connecter avec clickhouse client
Vous pouvez également vous connecter via le protocole natif à l’aide de [**clickhouse client**](/fr/concepts/features/interfaces/client). La ClickHouse CLI gère le binaire `clickhouse` pour vous ; vous n’avez donc pas besoin d’installer un client séparément :
```bash theme={null}
clickhousectl local use latest
```
Cela installe le dernier binaire `clickhouse` et crée un lien symbolique vers `~/.local/bin/clickhouse`, afin que la commande `clickhouse` soit disponible globalement dans votre `PATH`.
Connectez-vous ensuite à l’aide du hostname et du mot de passe indiqués dans la réponse de création. Avec `--query`, le résultat s’affiche, puis le client se ferme ; sans cette option, vous accédez à l’invite interactive (`:)`), que vous quittez avec `exit` :
```bash theme={null}
clickhouse client --host "$CH_HOST" --secure --port 9440 \
--user default --password "$CH_PASSWORD" \
--query "SELECT * FROM helloworld.my_first_table ORDER BY timestamp FORMAT TabSeparated"
```
```text theme={null}
102 Insert a lot of rows per batch 2026-08-26 00:00:00 1.41421
102 Sort your data based on your commonly-used queries 2026-08-27 00:00:00 2.718
101 Hello, ClickHouse! 2026-08-27 10:41:28 -1
101 Granules are the smallest chunks of data read 2026-08-27 10:41:33 3.14159
103 Use FORMAT to specify the format 2022-02-21 10:43:30 678.9
102 This is data in a file 2022-02-22 10:43:28 123.45
101 It is comma-separated 2022-02-23 00:00:00 456.78
```
La même syntaxe de commande permet de téléverser des fichiers :
```bash theme={null}
clickhouse client --host "$CH_HOST" --secure --port 9440 \
--user default --password "$CH_PASSWORD" \
--query='INSERT INTO helloworld.my_first_table FORMAT CSV' < data.csv
```
## Nettoyage
La suppression d’un service efface définitivement toutes ses données. `--force` arrête d’abord un service en cours d’exécution :
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service delete "$CH_ID" --force
```
Pour conserver les données sans payer le compute, arrêtez plutôt le service avec `clickhousectl cloud service stop "$CH_ID"`.