```
または、環境変数 `CLICKHOUSE_CLOUD_API_KEY` と `CLICKHOUSE_CLOUD_API_SECRET` を設定します。`clickhousectl cloud auth status` で確認し、scope が `read/write` のエントリが表示されることを確認してください。
## ClickHouse サービスを作成する
サービスを作成してレスポンスを保存します。`default` USER のパスワードは一度しか表示されません。
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service create \
--name quickstart-ch \
--region us-east-1 \
--json > ch.json
```
レスポンスには、サービス ID、エンドポイント、生成されたパスワードが含まれます (ここでは一部を省略しています。完全なレスポンスには、スケーリング設定、IP アクセスリスト、タグも含まれます) 。
```json theme={null}
{
"password": "dK7mPq2x_-TzrL9vNw0s",
"service": {
"id": "4f7b92f3-4163-403a-b538-b9bc6e2e8f66",
"name": "quickstart-ch",
"provider": "aws",
"region": "us-east-1",
"state": "provisioning",
"endpoints": [
{
"host": "quickstart-abc123.us-east-1.aws.clickhouse.cloud",
"port": 9440,
"protocol": "nativesecure"
},
{
"host": "quickstart-abc123.us-east-1.aws.clickhouse.cloud",
"port": 8443,
"protocol": "https"
}
],
"numReplicas": 3,
"minReplicaMemoryGb": 16.0,
"maxReplicaMemoryGb": 120.0
}
}
```
このガイドの続きで必要な情報を抽出します。
```bash theme={null}
CH_ID=$(jq -r .service.id ch.json)
CH_PASSWORD=$(jq -r .password ch.json)
CH_HOST=$(jq -r '.service.endpoints[] | select(.protocol=="nativesecure") | .host' ch.json)
```
パスワードを紛失した場合は、`clickhousectl cloud service reset-password "$CH_ID"` で新しいパスワードを生成します。
`clickhousectl` で作成されたサービスでは、デフォルトで、すべてのアクセス元 (`0.0.0.0/0`) を許可する IP アクセスリストが設定されます。アクセスを制限するには、サービスの作成時に `--ip-allow` を指定してください。詳細は["IP フィルタの設定"](/ja/products/cloud/guides/security/connectivity/setting-ip-filters)を参照してください。
## サービスのプロビジョニングが完了するまで待機する
プロビジョニングには約1分かかります。状態が `running` になるまでポーリングします。
```bash theme={null}
while [ "$(clickhousectl cloud service get "$CH_ID" --json | jq -r .state)" != "running" ]; do
sleep 15
done
```
## Query API を使用して SQL を実行する
`clickhousectl cloud service query` を使用すると、HTTP 経由で SQL を実行できます。ローカルの `clickhouse` バイナリやサービスのパスワードは不要です。初回の呼び出し時に、Query API エンドポイントとサービススコープの API キーが自動的にプロビジョニングされます。
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID" --query "SHOW databases"
```
```text theme={null}
Provisioning Query API endpoint + key for service 'quickstart-ch'...
{"name":"INFORMATION_SCHEMA"}
{"name":"default"}
{"name":"information_schema"}
{"name":"system"}
```
パイプでの出力はデフォルトで `JSONEachRow` 形式です。表形式で出力するには、代わりに `--format PrettyCompact` を指定します。
## データベースとテーブルを作成する
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID" \
--query "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS helloworld"
clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID" \
--query "CREATE TABLE helloworld.my_first_table (
user_id UInt32,
message String,
timestamp DateTime,
metric Float32
) ENGINE = MergeTree()
PRIMARY KEY (user_id, timestamp)"
```
どちらのコマンドも `OK` を出力します。数行を挿入します。
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID" \
--query "INSERT INTO helloworld.my_first_table (user_id, message, timestamp, metric) VALUES
(101, 'Hello, ClickHouse!', now(), -1.0),
(102, 'Insert a lot of rows per batch', yesterday(), 1.41421),
(102, 'Sort your data based on your commonly-used queries', today(), 2.718),
(101, 'Granules are the smallest chunks of data read', now() + 5, 3.14159)"
```
正常に動作したことを確認します。
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID" \
--query "SELECT * FROM helloworld.my_first_table ORDER BY timestamp"
```
```text theme={null}
{"user_id":102,"message":"Insert a lot of rows per batch","timestamp":"2026-08-26 00:00:00","metric":1.41421}
{"user_id":102,"message":"Sort your data based on your commonly-used queries","timestamp":"2026-08-27 00:00:00","metric":2.718}
{"user_id":101,"message":"Hello, ClickHouse!","timestamp":"2026-08-27 10:41:28","metric":-1}
{"user_id":101,"message":"Granules are the smallest chunks of data read","timestamp":"2026-08-27 10:41:33","metric":3.14159}
```
タイムスタンプはinsertを実行した時刻に依存するため、実際の値は異なります。
## CSVファイルを読み込む
次のテキストが、`data.csv`という名前のCSVファイルに含まれているとします。
```text title="data.csv" theme={null}
102,This is data in a file,2022-02-22 10:43:28,123.45
101,It is comma-separated,2022-02-23 00:00:00,456.78
103,Use FORMAT to specify the format,2022-02-21 10:43:30,678.90
```
`INSERT ... FORMAT` はstdinからデータを読み込むため、クエリとファイルをパイプで連結します。
```bash theme={null}
printf 'INSERT INTO helloworld.my_first_table FORMAT CSV\n' | cat - data.csv \
| clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID"
```
新しい行が取り込まれたことを確認します。
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID" \
--query "SELECT count() FROM helloworld.my_first_table"
```
```text theme={null}
{"count()":7}
```
## clickhouse client で接続する
[**clickhouse client**](/ja/concepts/features/interfaces/client) を使用すると、ネイティブプロトコル経由でも接続できます。ClickHouse CLI が `clickhouse` バイナリを管理するため、クライアントを別途インストールする必要はありません。
```bash theme={null}
clickhousectl local use latest
```
これにより最新の`clickhouse`バイナリがインストールされ、`~/.local/bin/clickhouse`へのシンボリックリンクが作成されます。これにより、`clickhouse`コマンドを`PATH`上のどこからでも使用できます。
次に、作成レスポンスのhostnameとパスワードを使用して接続します。`--query`を指定すると結果が出力され、clientは終了します。指定しない場合は対話型プロンプト (`:)`) が表示され、`exit`で終了します。
```bash theme={null}
clickhouse client --host "$CH_HOST" --secure --port 9440 \
--user default --password "$CH_PASSWORD" \
--query "SELECT * FROM helloworld.my_first_table ORDER BY timestamp FORMAT TabSeparated"
```
```text theme={null}
102 Insert a lot of rows per batch 2026-08-26 00:00:00 1.41421
102 Sort your data based on your commonly-used queries 2026-08-27 00:00:00 2.718
101 Hello, ClickHouse! 2026-08-27 10:41:28 -1
101 Granules are the smallest chunks of data read 2026-08-27 10:41:33 3.14159
103 Use FORMAT to specify the format 2022-02-21 10:43:30 678.9
102 This is data in a file 2022-02-22 10:43:28 123.45
101 It is comma-separated 2022-02-23 00:00:00 456.78
```
同じ形式のコマンドでファイルをアップロードできます。
```bash theme={null}
clickhouse client --host "$CH_HOST" --secure --port 9440 \
--user default --password "$CH_PASSWORD" \
--query='INSERT INTO helloworld.my_first_table FORMAT CSV' < data.csv
```
## クリーンアップ
サービスを削除すると、そのすべてのデータが完全に失われます。`--force` を指定すると、実行中のサービスを先に停止します。
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service delete "$CH_ID" --force
```
データを保持したままコンピュート料金の発生を止めるには、代わりに `clickhousectl cloud service stop "$CH_ID"` でサービスを停止します。