```
Или задайте переменные окружения `CLICKHOUSE_CLOUD_API_KEY` и `CLICKHOUSE_CLOUD_API_SECRET`. Выполните проверку командой `clickhousectl cloud auth status`: должна отобразиться запись с областью действия `read/write`.
## Создайте сервис ClickHouse
Создайте сервис и сохраните ответ; пароль пользователя `default` отображается только один раз:
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service create \
--name quickstart-ch \
--region us-east-1 \
--json > ch.json
```
Ответ содержит ID сервиса, конечные точки и сгенерированный пароль (здесь сокращён; полный ответ также содержит настройки масштабирования, IP Access List и теги):
```json theme={null}
{
"password": "dK7mPq2x_-TzrL9vNw0s",
"service": {
"id": "4f7b92f3-4163-403a-b538-b9bc6e2e8f66",
"name": "quickstart-ch",
"provider": "aws",
"region": "us-east-1",
"state": "provisioning",
"endpoints": [
{
"host": "quickstart-abc123.us-east-1.aws.clickhouse.cloud",
"port": 9440,
"protocol": "nativesecure"
},
{
"host": "quickstart-abc123.us-east-1.aws.clickhouse.cloud",
"port": 8443,
"protocol": "https"
}
],
"numReplicas": 3,
"minReplicaMemoryGb": 16.0,
"maxReplicaMemoryGb": 120.0
}
}
```
Извлеките данные, необходимые для продолжения работы с этим руководством:
```bash theme={null}
CH_ID=$(jq -r .service.id ch.json)
CH_PASSWORD=$(jq -r .password ch.json)
CH_HOST=$(jq -r '.service.endpoints[] | select(.protocol=="nativesecure") | .host' ch.json)
```
Если пароль утерян, создайте новый командой `clickhousectl cloud service reset-password "$CH_ID"`.
Для сервисов, созданных с помощью `clickhousectl`, по умолчанию используется IP Access List, разрешающий доступ со всех адресов (`0.0.0.0/0`). Чтобы ограничить доступ, при создании сервиса укажите `--ip-allow`; см. ["Настройка IP-фильтров"](/ru/products/cloud/guides/security/connectivity/setting-ip-filters).
## Дождитесь создания сервиса
Создание занимает около минуты. Проверяйте состояние, пока оно не станет `running`:
```bash theme={null}
while [ "$(clickhousectl cloud service get "$CH_ID" --json | jq -r .state)" != "running" ]; do
sleep 15
done
```
## Выполнение SQL-запросов с помощью Query API
`clickhousectl cloud service query` выполняет SQL-запросы по HTTP — локальный бинарный файл `clickhouse` или пароль сервиса не требуются. При первом вызове автоматически создаются конечная точка Query API и ключ API, ограниченный областью действия сервиса:
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID" --query "SHOW databases"
```
```text theme={null}
Provisioning Query API endpoint + key for service 'quickstart-ch'...
{"name":"INFORMATION_SCHEMA"}
{"name":"default"}
{"name":"information_schema"}
{"name":"system"}
```
По умолчанию при перенаправлении вывода используется `JSONEachRow`; чтобы получить вывод в табличном виде, передайте `--format PrettyCompact`.
## Создайте базу данных и таблицу
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID" \
--query "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS helloworld"
clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID" \
--query "CREATE TABLE helloworld.my_first_table (
user_id UInt32,
message String,
timestamp DateTime,
metric Float32
) ENGINE = MergeTree()
PRIMARY KEY (user_id, timestamp)"
```
Обе команды выводят `OK`. Вставьте несколько строк:
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID" \
--query "INSERT INTO helloworld.my_first_table (user_id, message, timestamp, metric) VALUES
(101, 'Hello, ClickHouse!', now(), -1.0),
(102, 'Insert a lot of rows per batch', yesterday(), 1.41421),
(102, 'Sort your data based on your commonly-used queries', today(), 2.718),
(101, 'Granules are the smallest chunks of data read', now() + 5, 3.14159)"
```
Проверьте, что всё работает:
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID" \
--query "SELECT * FROM helloworld.my_first_table ORDER BY timestamp"
```
```text theme={null}
{"user_id":102,"message":"Insert a lot of rows per batch","timestamp":"2026-08-26 00:00:00","metric":1.41421}
{"user_id":102,"message":"Sort your data based on your commonly-used queries","timestamp":"2026-08-27 00:00:00","metric":2.718}
{"user_id":101,"message":"Hello, ClickHouse!","timestamp":"2026-08-27 10:41:28","metric":-1}
{"user_id":101,"message":"Granules are the smallest chunks of data read","timestamp":"2026-08-27 10:41:33","metric":3.14159}
```
Временные метки зависят от времени выполнения вставки, поэтому у вас они будут другими.
## Загрузка CSV-файла
Предположим, что в CSV-файле `data.csv` содержится следующий текст:
```text title="data.csv" theme={null}
102,This is data in a file,2022-02-22 10:43:28,123.45
101,It is comma-separated,2022-02-23 00:00:00,456.78
103,Use FORMAT to specify the format,2022-02-21 10:43:30,678.90
```
`INSERT ... FORMAT` считывает данные из stdin, поэтому передайте запрос и файл через конвейер:
```bash theme={null}
printf 'INSERT INTO helloworld.my_first_table FORMAT CSV\n' | cat - data.csv \
| clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID"
```
Убедитесь, что новые строки добавлены:
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID" \
--query "SELECT count() FROM helloworld.my_first_table"
```
```text theme={null}
{"count()":7}
```
## Подключение с помощью клиента ClickHouse
Вы также можете подключиться по собственному протоколу с помощью [**клиента ClickHouse**](/ru/concepts/features/interfaces/client). ClickHouse CLI управляет бинарным файлом `clickhouse`, поэтому устанавливать клиент отдельно не нужно:
```bash theme={null}
clickhousectl local use latest
```
Будет установлен последний бинарный файл `clickhouse` и создана символическая ссылка на него в `~/.local/bin/clickhouse`, поэтому команду `clickhouse` можно будет запускать из любого места, указанного в вашем `PATH`.
Затем подключитесь, используя имя хоста и пароль из ответа на создание. При использовании `--query` результат выводится, после чего клиент завершает работу; без него открывается интерактивный промпт (`:)`), из которого можно выйти командой `exit`:
```bash theme={null}
clickhouse client --host "$CH_HOST" --secure --port 9440 \
--user default --password "$CH_PASSWORD" \
--query "SELECT * FROM helloworld.my_first_table ORDER BY timestamp FORMAT TabSeparated"
```
```text theme={null}
102 Insert a lot of rows per batch 2026-08-26 00:00:00 1.41421
102 Sort your data based on your commonly-used queries 2026-08-27 00:00:00 2.718
101 Hello, ClickHouse! 2026-08-27 10:41:28 -1
101 Granules are the smallest chunks of data read 2026-08-27 10:41:33 3.14159
103 Use FORMAT to specify the format 2022-02-21 10:43:30 678.9
102 This is data in a file 2022-02-22 10:43:28 123.45
101 It is comma-separated 2022-02-23 00:00:00 456.78
```
Та же команда используется для загрузки файлов:
```bash theme={null}
clickhouse client --host "$CH_HOST" --secure --port 9440 \
--user default --password "$CH_PASSWORD" \
--query='INSERT INTO helloworld.my_first_table FORMAT CSV' < data.csv
```
## Очистка
При удалении сервиса все его данные удаляются безвозвратно. `--force` сначала останавливает работающий сервис:
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service delete "$CH_ID" --force
```
Чтобы сохранить данные и не платить за вычислительные ресурсы, остановите сервис командой `clickhousectl cloud service stop "$CH_ID"`.