```
或者，设置 `CLICKHOUSE_CLOUD_API_KEY` 和 `CLICKHOUSE_CLOUD_API_SECRET` 环境变量。使用 `clickhousectl cloud auth status` 进行验证；预期会显示一条 scope 为 `read/write` 的条目。
## 创建 ClickHouse 服务
创建服务并保存响应内容；`default` 用户的密码仅会显示一次：
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service create \
--name quickstart-ch \
--region us-east-1 \
--json > ch.json
```
响应中包含服务 ID、端点和生成的密码 (此处已省略部分内容；完整响应还包含扩缩容设置、IP 访问列表和标签) ：
```json theme={null}
{
"password": "dK7mPq2x_-TzrL9vNw0s",
"service": {
"id": "4f7b92f3-4163-403a-b538-b9bc6e2e8f66",
"name": "quickstart-ch",
"provider": "aws",
"region": "us-east-1",
"state": "provisioning",
"endpoints": [
{
"host": "quickstart-abc123.us-east-1.aws.clickhouse.cloud",
"port": 9440,
"protocol": "nativesecure"
},
{
"host": "quickstart-abc123.us-east-1.aws.clickhouse.cloud",
"port": 8443,
"protocol": "https"
}
],
"numReplicas": 3,
"minReplicaMemoryGb": 16.0,
"maxReplicaMemoryGb": 120.0
}
}
```
提取本指南后续内容所需的文件：
```bash theme={null}
CH_ID=$(jq -r .service.id ch.json)
CH_PASSWORD=$(jq -r .password ch.json)
CH_HOST=$(jq -r '.service.endpoints[] | select(.protocol=="nativesecure") | .host' ch.json)
```
如果忘记密码，请使用 `clickhousectl cloud service reset-password "$CH_ID"` 生成新密码。
使用 `clickhousectl` 创建的服务默认使用允许所有 IP 地址 (`0.0.0.0/0`) 访问的 IP 访问列表。要限制访问，请在创建服务时传入 `--ip-allow`；请参阅["设置 IP 过滤器"](/zh/products/cloud/guides/security/connectivity/setting-ip-filters)。
## 等待服务预配完成
预配过程约需一分钟。持续轮询，直到状态变为 `running`：
```bash theme={null}
while [ "$(clickhousectl cloud service get "$CH_ID" --json | jq -r .state)" != "running" ]; do
sleep 15
done
```
## 使用 Query API 执行 SQL
`clickhousectl cloud service query` 通过 HTTP 执行 SQL，无需本地 `clickhouse` 二进制文件或服务密码。首次调用时会自动创建 Query API 端点和服务范围的 API 密钥：
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID" --query "SHOW databases"
```
```text theme={null}
Provisioning Query API endpoint + key for service 'quickstart-ch'...
{"name":"INFORMATION_SCHEMA"}
{"name":"default"}
{"name":"information_schema"}
{"name":"system"}
```
管道输出默认采用 `JSONEachRow`；如需表格格式的输出，请传入 `--format PrettyCompact`。
## 创建数据库和表
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID" \
--query "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS helloworld"
clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID" \
--query "CREATE TABLE helloworld.my_first_table (
user_id UInt32,
message String,
timestamp DateTime,
metric Float32
) ENGINE = MergeTree()
PRIMARY KEY (user_id, timestamp)"
```
两条命令都会输出 `OK`。插入几行数据：
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID" \
--query "INSERT INTO helloworld.my_first_table (user_id, message, timestamp, metric) VALUES
(101, 'Hello, ClickHouse!', now(), -1.0),
(102, 'Insert a lot of rows per batch', yesterday(), 1.41421),
(102, 'Sort your data based on your commonly-used queries', today(), 2.718),
(101, 'Granules are the smallest chunks of data read', now() + 5, 3.14159)"
```
验证是否成功：
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID" \
--query "SELECT * FROM helloworld.my_first_table ORDER BY timestamp"
```
```text theme={null}
{"user_id":102,"message":"Insert a lot of rows per batch","timestamp":"2026-08-26 00:00:00","metric":1.41421}
{"user_id":102,"message":"Sort your data based on your commonly-used queries","timestamp":"2026-08-27 00:00:00","metric":2.718}
{"user_id":101,"message":"Hello, ClickHouse!","timestamp":"2026-08-27 10:41:28","metric":-1}
{"user_id":101,"message":"Granules are the smallest chunks of data read","timestamp":"2026-08-27 10:41:33","metric":3.14159}
```
时间戳取决于您执行 insert 的时间，因此会有所不同。
## 加载 CSV 文件
假设名为 `data.csv` 的 CSV 文件包含以下文本：
```text title="data.csv" theme={null}
102,This is data in a file,2022-02-22 10:43:28,123.45
101,It is comma-separated,2022-02-23 00:00:00,456.78
103,Use FORMAT to specify the format,2022-02-21 10:43:30,678.90
```
`INSERT ... FORMAT` 会从 stdin 读取数据，因此请将查询和文件通过管道传递：
```bash theme={null}
printf 'INSERT INTO helloworld.my_first_table FORMAT CSV\n' | cat - data.csv \
| clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID"
```
验证新行是否已写入：
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service query --id "$CH_ID" \
--query "SELECT count() FROM helloworld.my_first_table"
```
```text theme={null}
{"count()":7}
```
## 使用 clickhouse client 连接
您也可以通过[原生协议](/zh/concepts/features/interfaces/client)使用 **clickhouse client** 进行连接。ClickHouse 命令行客户端会为您管理 `clickhouse` 二进制文件，因此无需另行安装客户端：
```bash theme={null}
clickhousectl local use latest
```
这会安装最新的 `clickhouse` 二进制文件，并创建指向 `~/.local/bin/clickhouse` 的符号链接，使 `clickhouse` 命令可通过 `PATH` 在全局使用。
然后，使用创建响应中的主机名和密码进行连接。使用 `--query` 时，客户端会打印结果后退出；不使用时，则会进入交互式提示符 (`:)`)，可通过 `exit` 退出：
```bash theme={null}
clickhouse client --host "$CH_HOST" --secure --port 9440 \
--user default --password "$CH_PASSWORD" \
--query "SELECT * FROM helloworld.my_first_table ORDER BY timestamp FORMAT TabSeparated"
```
```text theme={null}
102 Insert a lot of rows per batch 2026-08-26 00:00:00 1.41421
102 Sort your data based on your commonly-used queries 2026-08-27 00:00:00 2.718
101 Hello, ClickHouse! 2026-08-27 10:41:28 -1
101 Granules are the smallest chunks of data read 2026-08-27 10:41:33 3.14159
103 Use FORMAT to specify the format 2022-02-21 10:43:30 678.9
102 This is data in a file 2022-02-22 10:43:28 123.45
101 It is comma-separated 2022-02-23 00:00:00 456.78
```
同样的命令格式可用于上传文件：
```bash theme={null}
clickhouse client --host "$CH_HOST" --secure --port 9440 \
--user default --password "$CH_PASSWORD" \
--query='INSERT INTO helloworld.my_first_table FORMAT CSV' < data.csv
```
## 清理
删除服务会永久删除其所有数据。`--force` 会先停止正在运行的服务：
```bash theme={null}
clickhousectl cloud service delete "$CH_ID" --force
```
若要保留数据但不再为计算资源付费，请改用 `clickhousectl cloud service stop "$CH_ID"` 停止服务。