Visualizaciones y dashboards con ClickStack

ClickStack permite visualizar eventos y ofrece compatibilidad nativa para crear gráficos en la interfaz de usuario de ClickStack (HyperDX). Estos gráficos pueden añadirse a dashboards para compartirlos con otros usuarios. Las visualizaciones se pueden crear a partir de traza, métricas, logs o cualquier esquema de eventos wide definido por el usuario.

Creación de visualizaciones

La interfaz Chart Explorer de HyperDX permite visualizar métricas, traza y logs a lo largo del tiempo, lo que facilita la creación rápida de visualizaciones para analizar datos. Esta interfaz también se reutiliza al crear dashboards. En la siguiente sección se describe el proceso de creación de una visualización con Chart Explorer. Cada visualización comienza seleccionando una fuente de datos, seguida de una métrica, con expresiones de filtro y campos de group by opcionales. Conceptualmente, las visualizaciones en HyperDX se corresponden internamente con una consulta SQL GROUP BY: se definen métricas para agregarlas en las dimensiones seleccionadas.

Generación de gráficos con IAClickStack también permite crear gráficos a partir de prompts en lenguaje natural mediante la función text-to-chart. Describe lo que quieres ver y ClickStack genera la visualización automáticamente.

Por ejemplo, podrías crear un gráfico con el número de errores (count()) agrupados por nombre de servicio. Para los ejemplos siguientes, usamos el conjunto de datos remoto disponible en sql.clickhouse.com, descrito en la guía “Conjunto de datos de demostración remoto”. También puedes reproducir estos ejemplos visitando play-clickstack.clickhouse.com.

Ir a Chart Explorer

Selecciona Chart Explorer en el menú de la izquierda.

Crear visualización

En el ejemplo siguiente, creamos un gráfico de la duración media de las solicitudes a lo largo del tiempo por nombre de servicio. Para ello, el usuario debe especificar una métrica, una columna (que puede ser una expresión SQL) y un campo de agregación.Selecciona el tipo de visualización Line/Bar en el menú superior y, a continuación, el conjunto de datos Traces (o Demo Traces si usas play-clickstack.clickhouse.com). Completa los siguientes valores:

Metric: Average
Column: Duration/1000
Where: <empty>
Group By: ServiceName
Alias: Average Time

Ten en cuenta que puedes filtrar eventos usando una cláusula SQL WHERE o sintaxis Lucene, y establecer el intervalo de tiempo en el que deben visualizarse. También se admiten varias series.Por ejemplo, filtra por el servicio frontend añadiendo el filtro ServiceName:"frontend". Agrega una segunda serie para el recuento de eventos a lo largo del tiempo con el alias Count haciendo clic en Add Series.Para crear una serie similar a una existente, puedes duplicarla en lugar de empezar desde cero. Haz clic en el icono de copia (Duplicate series) en una fila de serie para insertar una copia directamente debajo. La copia conserva la configuración de la serie de origen, como la métrica, la columna y el filtro. Después, solo tienes que cambiar los campos que sean distintos (por ejemplo, la agregación) y asignarle a la copia su propio alias. La duplicación está disponible siempre que se admitan varias series. Está oculta en los tipos de visualización que solo permiten una serie, como Number, Pie y Heatmap.

Las visualizaciones pueden crearse a partir de cualquier fuente de datos: métricas, traza o logs. ClickStack trata todos estos datos como eventos wide. Cualquier columna numérica puede representarse en un gráfico a lo largo del tiempo, y las columnas de tipo cadena, fecha o numérico pueden usarse para agrupaciones.Este enfoque unificado permite crear dashboards en distintos tipos de telemetría utilizando un modelo coherente y flexible.

Creación de dashboards

Los dashboards permiten agrupar visualizaciones relacionadas para comparar métricas y explorar patrones en paralelo, con el fin de identificar posibles causas raíz en sus sistemas. Estos dashboards pueden usarse para investigaciones ad hoc o guardarse para el monitoreo continuo. Los filtros globales pueden aplicarse a nivel de dashboard y se propagan automáticamente a todas las visualizaciones dentro de ese dashboard. Esto permite hacer drill-down de forma coherente entre gráficos y simplifica la correlación de eventos entre servicios y tipos de telemetría. A continuación, creamos un dashboard con dos visualizaciones usando las fuentes de datos de logs y trazas. Estos pasos pueden reproducirse en play-clickstack.clickhouse.com o localmente, conectándose al conjunto de datos alojado en sql.clickhouse.com, como se describe en la guía “Conjunto de datos de demostración remoto”.

Vaya a Dashboards

Seleccione Dashboards en el menú de la izquierda. Luego, haga clic en New Dashboard para crear un dashboard temporal o guardado.

Crear una visualización: tiempo promedio de solicitud por servicio

Selecciona Add New Tile para abrir el panel de creación de visualizaciones.Selecciona el tipo de visualización Line/Bar en el menú superior y, a continuación, el dataset Traces (o Demo Traces si usas play-clickstack.clickhouse.com). Completa los siguientes valores para crear un gráfico que muestre la duración promedio de las solicitudes a lo largo del tiempo para cada nombre de servicio:

Nombre del gráfico: Average duration by service
Métrica: Average
Columna: Duration/1000
Where: <empty>
Agrupar por: ServiceName
Alias: Average Time

Haz clic en el botón play antes de hacer clic en Save.Cambia el tamaño de la visualización para que ocupe todo el ancho del dashboard.

Crear una visualización: eventos a lo largo del tiempo por servicio

Seleccione Add New Tile para abrir el panel de creación de visualizaciones.Seleccione el tipo de visualización Line/Bar en el menú superior y, a continuación, el conjunto de datos Logs (o Demo Logs si usa play-clickstack.clickhouse.com). Complete los siguientes valores para crear un gráfico que muestre el recuento de eventos a lo largo del tiempo por nombre de servicio:

Nombre del gráfico: Event count by service
Métrica: Count of Events
Where: <empty>
Agrupar por: ServiceName
Alias: Count of events

Haga clic en el botón play antes de hacer clic en Save.Cambie el tamaño de la visualización para que ocupe todo el ancho del dashboard.

Agrega un tile de heatmap para la duración de spans

Los tiles de heatmap muestran el recuento de eventos que caen en cada bucket de (tiempo, valor) como una cuadrícula coloreada. Usa un heatmap cuando quieras ver la forma de una distribución a lo largo del tiempo, no solo el promedio o un único percentil. Un heatmap de latencia revela patrones de duración bimodales, agrupaciones en la cola lenta o dispersiones repentinas que un gráfico de líneas promediaría y ocultaría.Para agregar un tile de heatmap:

Selecciona Add New Tile.
Elige el tipo de visualización Heatmap en el menú superior. El menú desplegable de fuentes de datos solo muestra fuentes cuyo tipo de source es Traces. Las fuentes de logs, metrics y session se excluyen, ya que los heatmaps necesitan una columna de duración de span que solo proporcionan las fuentes de traces.
Elige cualquiera de tus fuentes de traces por nombre. El nombre en sí es arbitrario; solo importa el tipo.

Una vez seleccionada una fuente, el heatmap completa automáticamente:

Value: la Duration Expression de la fuente, ajustada a la unidad de visualización actual (por ejemplo, (Duration)/1e6 para convertir la duración de span de cada evento de nanosegundos a milisegundos)
Count: count()

Define un nombre para el gráfico y usa Where para limitar el heatmap a un servicio específico o a un conjunto de operaciones cuyo rendimiento quieras observar.
Ajusta el intervalo de tiempo para que coincida con el período de interés. Los intervalos más amplios muestran cambios en la distribución y patrones de latencia bimodales que las ventanas más cortas pueden ocultar.

El siguiente ejemplo muestra un único servicio durante una ventana de 24 horas, con las rutas rápida y lenta de la duración de sus spans claramente separadas en dos bandas horizontales.Para personalizar aún más el heatmap, haz clic en Display Settings para abrir un panel con la expresión de Scale (Log o Linear), Value y Count. La lista completa de opciones está documentada en Personaliza el heatmap, en la página de Event Deltas. Se reutiliza el mismo panel.Haz clic en Run para obtener una vista previa del gráfico y luego en Save.El tile guardado se muestra como un heatmap en el dashboard. Pasa el cursor sobre cualquier celda para ver los límites del bucket y el recuento de eventos.

Dos consultas de ClickHouse por heatmapEl heatmap se ejecuta como dos consultas secuenciales: una pequeña consulta de límites que resuelve el rango de valores y luego una consulta de heatmap que cuenta los eventos por bucket. Ambas consultas están visibles en el editor, en Generated SQL, si quieres inspeccionarlas o copiarlas.

Profundiza en Event Deltas

Haz clic en cualquier celda de un tile de heatmap ya renderizado para abrir la acción View in Event Deltas.Al seleccionarla, se abre la vista de Event Deltas con la fuente de datos del tile, la cláusula Where y el intervalo de tiempo transferidos. Desde allí puedes examinar la misma distribución de forma interactiva, segmentar por attribute para ver qué hace que los spans lentos sean distintos de los rápidos e inspeccionar los spans individuales detrás de cualquier celda, sin tener que reconstruir manualmente la consulta.

Filtrar el dashboard

Se pueden aplicar filtros de Lucene o SQL, junto con el intervalo de tiempo, a nivel del dashboard, y se propagarán automáticamente a todas las visualizaciones.Para demostrarlo, aplique el filtro de Lucene ServiceName:"frontend" al dashboard y ajuste el intervalo de tiempo para que abarque las últimas 3 horas. Observe cómo las visualizaciones ahora reflejan únicamente datos del servicio frontend.El dashboard se guardará automáticamente. Para definir el nombre del dashboard, seleccione el título y modifíquelo antes de hacer clic en Save Name.

Dashboards - edición de visualizaciones

Para eliminar, editar o duplicar una visualización, pase el cursor sobre ella y utilice los botones de acción correspondientes.

Configuración de visualización del tile

Cada tile tiene un panel Configuración de visualización con opciones que controlan cómo se muestra su valor. Ábrelo desde el editor del tile haciendo clic en Configuración de visualización. Las opciones disponibles dependen del tipo de visualización.

Color del tile numérico

Los tiles numéricos admiten una selección estática de Color de la paleta de gráficos seleccionada. Con un tile numérico seleccionado, abra Configuración de visualización y use el control Color (etiquetado como Color del tile numérico para fines de accesibilidad) para elegir una muestra de color o borrar la selección y usar el color de texto predeterminado. Los colores se almacenan como tokens de paleta, no como valores hexadecimales sin procesar, por lo que el mismo tile se adapta correctamente a los temas claro, oscuro e IDE. Tokens categóricos (tonos para varias series):

Token	Etiqueta
`chart-blue`	Azul
`chart-orange`	Naranja
`chart-red`	Rojo
`chart-cyan`	Cian
`chart-green`	Verde
`chart-pink`	Rosa
`chart-purple`	Morado
`chart-light-blue`	Azul claro
`chart-brown`	Marrón
`chart-gray`	Gris

Tokens semánticos (orientados al estado):

Token	Etiqueta
`chart-success`	Correcto
`chart-warning`	Advertencia
`chart-error`	Error

Use tokens semánticos cuando el número represente un estado (por ejemplo, un recuento de errores con chart-error o una tasa saludable con chart-success). Use tokens categóricos cuando desee distinguir visualmente entre tiles de KPI relacionados sin implicar un estado. Las configuraciones antiguas pueden seguir almacenando tokens numéricos heredados (de chart-1 a chart-10). ClickStack los asigna a los tokens con nombres de tonos indicados anteriormente al cargar un dashboard. La misma paleta también permite definir reglas de color opcionales en el mismo panel lateral: condiciones ordenadas que se evalúan con respecto al valor mostrado (prevalece la última coincidencia). Cuando ninguna regla coincide, se aplica el color estático y, después, el color de texto predeterminado.

Gráfico de fondo del tile numérico

Los tiles numéricos pueden mostrar un gráfico de fondo: una minigráfica de tendencia dibujada detrás del valor, para que su evolución en el intervalo de tiempo seleccionado pueda verse de un vistazo. Esto resulta útil en los tiles de SLO y de presupuesto de errores, donde la tendencia de un valor importa tanto como su lectura actual. Con un tile numérico seleccionado, abre Configuración de visualización y establece Gráfico de fondo en Línea o Área (o Ninguno para desactivarlo). La minigráfica se deriva de una versión de la consulta del tile agrupada en intervalos de tiempo, por lo que no se necesita ninguna configuración adicional. Hereda el color del tile de forma predeterminada; establece un Color de fondo para sustituirlo por un color concreto de la paleta. Los gráficos de fondo se aplican a los tiles numéricos del constructor de consultas. Los tiles numéricos de Raw SQL devuelven un único valor sin dimensión temporal que pueda agruparse en intervalos, por lo que la opción aparece, pero está deshabilitada para ellos. Los tiles de tabla pueden alternar el fondo de sus filas con Fondo alterno de fila, que colorea una de cada dos filas para que las tablas anchas sean más fáciles de examinar. Está desactivado de forma predeterminada. Con un tile de tabla seleccionado, abre Configuración de visualización y activa Fondo alterno de fila. El bandeado es puramente visual, por lo que funciona tanto en los tiles de tabla del constructor de consultas como en los de tabla de Raw SQL. Los tiles de tabla también mantienen un separador entre la fila de encabezado y los datos mientras te desplazas, para que los encabezados de columna sigan distinguiéndose con claridad.

API de Dashboards: color de un tile numérico

Al crear o actualizar dashboards mediante la API externa (POST / PUT /api/v2/dashboards), establezca color en la configuración de un tile numérico del constructor con un token de paleta. No se admiten valores hex sin procesar.

{
  "name": "Error rate KPIs",
  "tiles": [
    {
      "id": "65f5e4a3b9e77c001a222222",
      "name": "Errors",
      "x": 0,
      "y": 0,
      "w": 6,
      "h": 4,
      "config": {
        "displayType": "number",
        "sourceId": "<SOURCE_ID>",
        "select": [
          {
            "aggFn": "count",
            "where": "SeverityText:error",
            "whereLanguage": "lucene",
            "alias": "Errors"
          }
        ],
        "color": "chart-error",
        "backgroundChart": {
          "type": "area"
        }
      }
    }
  ]
}

color acepta cualquier token de las listas categóricas y semánticas anteriores (por ejemplo, chart-blue o chart-success). De forma opcional, backgroundChart.color sobrescribe el color de la minigráfica con el mismo token de la enumeración. Consulta la referencia de la API de ClickStack para obtener información sobre la autenticación y las URL base.

Dashboards: listado y búsqueda

Los dashboards están disponibles en la página de dashboards. Están organizados por etiquetas y cuentan con búsqueda y filtrado integrados para localizar rápidamente dashboards específicos. Los dashboards se pueden marcar como favoritos para acceder fácilmente a ellos desde la barra lateral y desde la parte superior de la página de listado. Los favoritos son individuales para cada usuario.

Dashboards - etiquetado

Puedes añadir etiquetas a los dashboards y a las búsquedas guardadas para organizarlos mejor. Las etiquetas ofrecen una forma flexible de clasificarlos y filtrarlos según tus necesidades.

Cómo funcionan las etiquetas

Organización: Las etiquetas aparecen en la barra lateral izquierda, donde los dashboards y las búsquedas guardadas se agrupan según las etiquetas asignadas
Múltiples etiquetas: Puedes añadir una o varias etiquetas a un mismo elemento para categorizarlo mejor
Creación automática: Si asignas una etiqueta que aún no existe, se creará automáticamente
Gestión sencilla: Puedes añadir o quitar etiquetas en cualquier momento para ajustar la estructura de tu organización

Esto facilita encontrar elementos relacionados y mantener un espacio de trabajo ordenado a medida que crece tu colección.

También puedes seleccionar varias etiquetas para filtrar y ver elementos de distintas categorías:

Filtros personalizados y variables

Además de los filtros de texto libre disponibles en todos los dashboard, los dashboard guardados admiten filtros personalizados en listas desplegables que se rellenan con datos consultados desde ClickHouse. Estos proporcionan controles de filtro reutilizables de apuntar y hacer clic, para que quienes consultan el dashboard puedan filtrar sin tener que escribir expresiones manualmente. Cada filtro permite al usuario elegir uno o más valores y realizar una o ambas de las siguientes acciones con ellos:

Broadcast: aplica la selección como condición de filtro en los tiles coincidentes. No es necesario actualizar los tiles para que hagan referencia al filtro.
Variable: expone la selección a las consultas de los tiles como $variableName, de modo que cada tile decide dónde y cómo se usa el valor.

Un filtro debe realizar al menos una de las dos acciones. Broadcast está habilitado de forma predeterminada al crear un filtro. Los siguientes pasos muestran cómo añadir un filtro al dashboard creado en la sección “Creación de dashboard”.

Abrir el cuadro de diálogo Edit Filters

Abra un dashboard guardado y seleccione Edit Filters and Variables en la barra de herramientas.

Añadir un filtro nuevo

Haga clic en Add new filter. Configure el filtro indicando un Display Name, seleccionando una Data source e introduciendo una Filter expression: una columna o expresión SQL cuyos valores distintos rellenarán la lista desplegable. Haga clic en Save filter.Por ejemplo, para añadir un filtro de servicio a datos de traza, use ServiceName como expresión de filtro con la fuente de datos Traces. El “Dropdown values filter” es opcional y permite restringir qué valores aparecen en la lista desplegable.El mismo cuadro de diálogo también controla si el filtro difunde su valor y si está disponible como variable, ambas opciones se describen a continuación.El modal Filters muestra todos los filtros configurados para el dashboard. Desde aquí puede editar o eliminar filtros existentes, o añadir más.

Usar el filtro

Cierre el modal Filters. El nuevo filtro desplegable aparece debajo de la barra de búsqueda. Haga clic en él para ver los valores disponibles y, a continuación, seleccione uno para filtrar todas las visualizaciones del dashboard.

(Opcional) Guardar los valores del filtro como predeterminados

Para conservar una selección de filtro como valor predeterminado del dashboard, elija Save Query & Filters as Default en el menú del dashboard. El dashboard siempre se abrirá con los filtros seleccionados aplicados. Para restablecerlo, seleccione Remove Default Query & Filters en el mismo menú.

Los filtros personalizados en listas desplegables están disponibles en los dashboard guardados. Para ver un ejemplo de este patrón en uso, consulte el dashboard de Kubernetes, que proporciona filtros desplegables integrados para pod de Kubernetes, Implementación, nombre del nodo, Espacio de nombres y clúster.

Difusión

Cuando se habilita Condición de filtro de difusión, los valores seleccionados se aplican como condición de filtro a los tiles del dashboard, sin que ninguno de ellos haga referencia explícita al filtro. De forma predeterminada, la condición se aplica a todos los tiles. Use Se aplica a las fuentes para limitarla a los tiles que usan un conjunto determinado de fuentes; esto resulta útil cuando la expresión del filtro solo tiene sentido para parte de los datos del dashboard. Los tiles del constructor de gráficos aplican automáticamente los filtros de difusión. Los tiles de Raw SQL deben incluir la macro $__filters y tener una fuente seleccionada, ya que ClickStack no puede inferir dónde debe aplicarse la condición en una consulta escrita manualmente.

Variables

Con Disponible como variable habilitado, la selección del filtro también estará disponible en las consultas de los tiles como $variableName. El Nombre de variable usa de forma predeterminada el nombre visible del filtro, sin los caracteres no permitidos, pero se puede sobrescribir. Los nombres deben comenzar con una letra y solo pueden contener letras, dígitos y guiones bajos. Use una variable cuando no quiera aplicar una condición WHERE a todas las consultas; por ejemplo, para incluir el valor en una expresión SELECT, una cláusula HAVING o una clave de join, o para filtrar un tile por una columna distinta de la expresión del propio filtro.

Referencia a una variable

Una variable se expande a los valores seleccionados actualmente en su lista desplegable. La forma de referencia controla cómo se representa:

Referencia	Se expande a	Selección vacía
`$name`, `${name}`	Los valores seleccionados, en formato `sqlstring` o `lucene`, según el contexto. Las llaves delimitan el nombre cuando va seguido de caracteres de palabra, como en `${name}_total`.	`NULL`
`${name:sqlstring}`	Los valores seleccionados, entre comillas simples, separados por comas y escapados como valores SQL; por ejemplo, `'a', 'b'`	`NULL`
`${name:csv}`	Sin comillas y separados por comas: `a,b`. No se escapan para SQL.	cadena vacía
`${name:regex}`	Una alternancia de regex, con caracteres escapados para regex: `(a\|b)`.	`.*`
`${name:lucene}`	Un `OR` de términos entre comillas, para entradas de Lucene: `("a" OR "b")`.	`("")`

Como $name se representa como NULL antes de seleccionar algún valor, use las siguientes macros siempre que se espere un predicado SQL. Ambas macros se expanden a 1=1 mientras la variable no tenga ninguna selección, por lo que la consulta sigue siendo válida:

Macro	Descripción
`$__filter($<variable>)`	Se expande a `toString(<filter expression>) IN ($variable)` cuando se seleccionan valores para `variable`, y a `1=1` en caso contrario.
`$__filter(<expression>, $<variable>)`	Se expande a `<expression> IN ($variable)` cuando se seleccionan valores para `variable`, y a `1=1` en caso contrario.
`$__conditionalAll(<condition>, $<variable>)`	Se expande a `<condition>` cuando la variable tiene una selección y a `1=1` en caso contrario.

Uso de variables en tiles del constructor de gráficos

Cada campo de entrada de expresiones SQL del constructor de gráficos admite referencias a variables: columnas de SELECT y expresiones por serie, WHERE, GROUP BY y HAVING. El editor autocompleta las variables del dashboard y muestra en qué se expande cada referencia para la selección actual. Se recomienda usar las macros $__filter y $__conditionalAll en el modo SQL para que las consultas sigan siendo válidas cuando no se seleccionen valores de variables. Las macros no están disponibles en las entradas de Lucene; en su lugar, haga referencia directamente a las variables (p. ej., ServiceName:$service). En una entrada de Lucene, poner o no entre comillas la propia referencia de variable determina cómo se aplica la coincidencia cuando se seleccionan varios valores. Si se selecciona $service como a,b:

Referencia	Se expande a	Comportamiento de coincidencia
`ServiceName:$service`	`ServiceName:("a" OR "b")`	Coincidencia de subcadena: se traduce a SQL como `ServiceName ILIKE '%a%' OR ServiceName ILIKE '%b%'`
`ServiceName:"$service"`	`(ServiceName:"a" OR ServiceName:"b")`	Coincidencia exacta con cada valor seleccionado

Ponga la referencia de variable entre comillas — Field:"$var" — cuando los valores seleccionados deban coincidir exactamente con Field, en lugar de como subcadenas.

Uso de variables en tiles de Raw SQL

Los tiles de Raw SQL hacen referencia a las variables de la misma forma, en cualquier parte de la consulta:

SELECT
  $__timeInterval(TimestampTime) AS ts,
  count() AS count
FROM otel_logs
WHERE $__timeFilter(TimestampTime)
  AND $__filter(ServiceName, $service)
  AND $__conditionalAll(SeverityText NOT IN ($severity), $severity)
GROUP BY ts
ORDER BY ts ASC

Consulta visualizaciones basadas en SQL para obtener la lista completa de macros disponibles para los tiles SQL.

Las alertas de un tile que hace referencia a una variable del dashboard se evalúan con todas las variables en su estado vacío, no con los valores seleccionados en el dashboard.

Desglosar en Search

Los tiles del dashboard permiten desglosar hasta la página Search. Haz clic en un punto de datos de una visualización para abrir un menú contextual con las siguientes opciones:

Ver todos los eventos — navega a la página Search y muestra todos los eventos de la ventana de tiempo seleccionada.
Filtrar por grupo — navega a la página Search filtrada por una serie específica.

Esto resulta útil para investigar picos o anomalías concretos detectados en un dashboard: puedes pasar rápidamente de una vista agregada a los eventos individuales subyacentes.

Preconfiguraciones

HyperDX se despliega con dashboards listos para usar.

Dashboard de ClickHouse

Este dashboard ofrece visualizaciones para monitorizar ClickHouse. Para acceder a él, selecciónelo en el menú de la izquierda. Este dashboard usa pestañas para separar la monitorización de Selects, Inserts e Infraestructura de ClickHouse.

Acceso requerido a las tablas del sistemaEste dashboard consulta las tablas del sistema de ClickHouse para mostrar métricas clave. Se requieren los siguientes permisos:

GRANT SHOW COLUMNS, SELECT(CurrentMetric_MemoryTracking, CurrentMetric_S3Requests, ProfileEvent_OSCPUVirtualTimeMicroseconds, ProfileEvent_OSReadChars, ProfileEvent_OSWriteChars, ProfileEvent_S3GetObject, ProfileEvent_S3ListObjects, ProfileEvent_S3PutObject, ProfileEvent_S3UploadPart, event_time) ON system.metric_log

GRANT SHOW COLUMNS, SELECT(active, database, partition, rows, table) ON system.parts

GRANT SHOW COLUMNS, SELECT(event_date, event_time, memory_usage, normalized_query_hash, query, query_duration_ms, query_kind, read_rows, tables, type, written_bytes, written_rows) ON system.query_log

GRANT SHOW COLUMNS, SELECT(event_date, event_time, hostname, metric, value) ON system.transposed_metric_log

Dashboard de servicios

El dashboard de servicios muestra los servicios activos actualmente en función de los datos de trazas. Para ello, debes haber recopilado trazas y configurado una fuente de datos de trazas válida. Los nombres de los servicios se detectan automáticamente a partir de los datos de trazas, y se presentan en una serie de visualizaciones predefinidas organizadas en tres pestañas: Servicios HTTP, Base de datos y Errores. Las visualizaciones se pueden filtrar mediante la sintaxis de Lucene o SQL, y el intervalo de tiempo puede ajustarse para un análisis más preciso.

Dashboard de Kubernetes

Este dashboard permite explorar los eventos de Kubernetes recopilados mediante OpenTelemetry. Incluye opciones avanzadas de filtrado, por lo que puede filtrar por pod de Kubernetes, implementación, nombre del nodo, espacio de nombres y clúster, además de realizar búsquedas de texto libre. Los datos de Kubernetes se organizan en tres pestañas para facilitar la navegación: Pods, Nodos y Espacios de nombres.

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Dashboards - edición de visualizaciones

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Gráfico de fondo del tile numérico

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Dashboards: listado y búsqueda

Dashboards - etiquetado

Cómo funcionan las etiquetas

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Difusión

Variables

Referencia a una variable

Uso de variables en tiles del constructor de gráficos

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