timeSeriesGroupArray

Introduit dans : v25.8.0 Trie les données de séries temporelles par horodatage dans l’ordre croissant. Si plusieurs échantillons ont le même horodatage, un seul est utilisé : celui dont la valeur est la plus élevée. Une valeur NaN est inférieure à toute autre valeur ; elle n’est donc utilisée que si tous les échantillons associés à cet horodatage sont NaN.

Cette fonction est expérimentale ; activez-la en définissant allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true.

Syntaxe

timeSeriesGroupArray(timestamp, value)

Arguments

timestamp — Horodatage de l’échantillon. DateTime or UInt32 or UInt64
value — Valeur de la série temporelle correspondant à cet horodatage. (U)Int* or Float* or Decimal

Valeur renvoyée Renvoie un tableau de tuples (timestamp, value) triés par horodatage dans l’ordre croissant. Array(Tuple(T1, T2)) Exemples Utilisation de base avec des valeurs individuelles

Query

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 140, 100]::Array(UInt32) AS timestamps,
    [1, 6, 8, 17, 19, 5]::Array(Float32) AS values
SELECT timeSeriesGroupArray(timestamp, value)
FROM
(
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesGroupArray(timestamp, value)─────┐
│ [(100,5),(110,1),(120,6),(130,8),(140,19)] │
└────────────────────────────────────────────┘

Passage de plusieurs échantillons d’horodatages et de valeurs sous forme de tableaux de même taille

Query

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 140, 100]::Array(UInt32) AS timestamps,
    [1, 6, 8, 17, 19, 5]::Array(Float32) AS values
SELECT timeSeriesGroupArray(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesGroupArray(timestamps, values)───┐
│ [(100,5),(110,1),(120,6),(130,8),(140,19)] │
└────────────────────────────────────────────┘

SQL Reference

Data Types

Engines

Functions

Formats

Interfaces

Settings

System Tables

Data Lakes

timeSeriesGroupArray

timeSeriesGroupArray

​timeSeriesGroupArray

timeSeriesGroupArray