timeSeriesGroupArray

引入版本：v25.8.0 按时间戳升序对时间序列数据进行排序。如果多个样本具有相同的时间戳，则只使用其中一个：值最大的样本。非数字值会输给任何其他值，因此仅当该时间戳的所有样本均为非数字值时，才会使用非数字值。

此函数为实验性功能，请通过设置 allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true 启用。

语法

timeSeriesGroupArray(timestamp, value)

参数

timestamp — 样本的时间戳。DateTime 或 UInt32 或 UInt64
value — 与该时间戳对应的时间序列值。(U)Int* 或 Float* 或 Decimal

返回值 返回一个按时间戳升序排列的 (timestamp, value) 元组数组。Array(Tuple(T1, T2)) 示例 单个值的基本用法

Query

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 140, 100]::Array(UInt32) AS timestamps,
    [1, 6, 8, 17, 19, 5]::Array(Float32) AS values
SELECT timeSeriesGroupArray(timestamp, value)
FROM
(
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesGroupArray(timestamp, value)─────┐
│ [(100,5),(110,1),(120,6),(130,8),(140,19)] │
└────────────────────────────────────────────┘

将多个时间戳样本和值以等长数组的形式传递

Query

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 140, 100]::Array(UInt32) AS timestamps,
    [1, 6, 8, 17, 19, 5]::Array(Float32) AS values
SELECT timeSeriesGroupArray(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesGroupArray(timestamps, values)───┐
│ [(100,5),(110,1),(120,6),(130,8),(140,19)] │
└────────────────────────────────────────────┘

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timeSeriesGroupArray

timeSeriesGroupArray

​timeSeriesGroupArray

timeSeriesGroupArray